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- [關於周家銘 — 研究者與開發者](https://felimet-hub.jmcores.com/about.md): 認識周家銘的研究興趣、工程作品與學習軌跡，聚焦紋影成像、機器學習、Python 工具鏈與技術文件工程，整理個人背景、教育歷程與專業實踐心得。
- [個人歷程：教育背景、資格認證與專業實踐](https://felimet-hub.jmcores.com/about/journey.md): 周家銘的個人歷程時間軸，依序整理教育背景、專業資格認證、研究成果與發表里程碑，以及在學術研究與業界工程專案中累積的實作經驗與反思。
- [Windows CUDA & cuDNN 開發環境建置指南](https://felimet-hub.jmcores.com/notes/ai-core/environment/cuda-setup.md): 完整收錄 NVIDIA 驅動更新、CUDA Toolkit 安裝與 cuDNN 配置流程，附環境變數設定與驗證步驟，是專為深度學習開發者打造的 Windows GPU 環境建置攻略。
- [技術文稿撰寫指南與文稿素養](https://felimet-hub.jmcores.com/notes/knowledge/writing-skills/zhtw-writing.md): 技術文稿撰寫指南，整合繁體中文排版規範、學術寫作標準與工程文件實踐，涵蓋空格、標點、專有名詞、AI 輔助寫作檢查、Word 排版與自動化工具。
- [技術筆記總覽 — AI、Python 與寫作](https://felimet-hub.jmcores.com/notes/overview.md): 瀏覽所有技術筆記，涵蓋 CUDA 環境建置、Conda 環境管理、Python 工具鏈與繁體中文技術寫作指南，支援依標籤篩選或依更新日期排序快速查找筆記。
- [Conda 安裝與配置指南](https://felimet-hub.jmcores.com/notes/software/languages/python/conda-guide.md): 從零開始的 Conda 安裝與配置指南，涵蓋 Anaconda 與 Miniconda 差異、安裝流程、自訂路徑、Channel 機制與 Python 虛擬環境管理實務，適合資料科學初學者。
- [Docker 容器化工具集 — 開發環境自動化方案](https://felimet-hub.jmcores.com/projects/docker-toolkit.md): 一套以 Docker 為核心的容器化開發工具集，自動化本地開發環境建置、映像檔組建與部署流程，協助團隊打造可重現的跨平台 DevOps 工作流程與測試環境。
- [專案作品總覽 — 工程實作與研究專案](https://felimet-hub.jmcores.com/projects/overview.md): 瀏覽周家銘的工程實作與研究專案作品集，包含 Docker 容器化自動化工具集、開發者工具與相關技術專案，可依標籤篩選或依日期排序快速找到目標作品。
- [基於深度神經網路之紋影光學影像品質優化與濾除偽影技術之開發](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/DtDA2025.md): IEEE DTDA 2025 論文，提出結合盲解卷積與條件式生成對抗網路（CGANs）的深度神經網路方法，提升紋影光學影像品質並有效濾除流場可視化中的偽影。
- [傳統與 Z 型紋影系統於機器學習應用中的實作分析](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/ICMLSC2025.md): ICMLSC 2025 論文，比較傳統與 Z 型紋影光學系統的實作差異，評估截止比效應對流場可視化的影響，並探討兩種架構在機器學習應用中的可行性。
- [彩色紋影熱動態影像的防疫應用](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/auto2023.md): Automation 2023 論文，結合彩色紋影與紅外熱影像，並以 PIV 與 RPCA 演算法量測口罩配戴時的呼吸氣流速度與溫度分布，為防疫策略提供科學實證資料。
- [溫度異質性對氣流對流影響的視覺化因果分析](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/auto2024.md): Automation 2024 論文，結合彩色紋影與紅外線熱影像，運用 DCP、NLIDA 除霧演算法強化氣流結構，並透過因果分解分析溫度異質性對氣流對流的影響。
- [整合 GLCM 影像特徵與紋影技術之量化水污染分析系統](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/auto2025.md): Automation 2025 論文，整合 Z 型紋影光學與近紅外線光譜，運用灰階共生矩陣（GLCM）紋理特徵建立濁度預測模型，量化 PP 塑膠熱裂解的水污染情形。
- [基於乳牛臀部深度影像的實際體重估計方法](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/conference/biomech2024.md): 生物機電 2024 論文，以乳牛臀部深度影像結合影像處理與前饋神經網路，建立非接觸式體重估計方法，提升畜牧管理中體重量測的效率與準確度。
- [針對荷蘭牛非妊娠期及分娩後階段體重預測的應用](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/journal/dairycow_Biosystems_j1.md): Biosystems Engineering 期刊論文，採用 Intel RealSense D455 深度感測與高斯程序迴歸，建立非接觸式荷斯坦乳牛體重預測系統，達 2–3% MAPE 精度。
- [建立動態彩色紋影系統以觀察氣流並預測溫度變化之研究](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/journal/schlieren_IEEE_j1.md): IEEE Transactions on Computational Imaging 期刊論文，建置低成本動態彩色紋影系統，結合前饋類神經網路（FNN），以色彩分布預測流場溫度與氣流。
- [利用動態彩色紋影成像強化氣流速度預測](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/journal/schlieren_IEEE_j2.md): IEEE Sensors Journal 期刊論文，運用動態彩色紋影成像、四象限彩色濾光片與 NIO 時間序列類神經網路，預測低速氣流速度的非接觸式量測方法。
- [著作總覽 — 期刊論文與研討會論文](https://felimet-hub.jmcores.com/publications/overview.md): 瀏覽周家銘所有經同儕審查的期刊論文與研討會著作，涵蓋紋影光學成像、機器學習、深度學習與農業感測等研究主題，可依標籤、日期或標題排序查詢。