專案概述
本工具以 Meta 發布的 Segment Anything Model 2（SAM2）為基礎，開發出一套互動式影像分割標註介面。透過 Jupyter Notebook 環境，研究者可利用 SAM2 的強大零樣本分割能力，對影像中的目標區域進行快速、精確的標記，適用於需要大量標註資料的電腦視覺研究任務。技術堆疊
- 執行環境：Jupyter Notebook
- 核心模型：Meta SAM2（Segment Anything Model 2）
- 語言：Python
- 應用領域：影像分割、資料標註、電腦視覺資料集建立
功能特色
- 整合 SAM2 模型，支援零樣本（zero-shot）互動式分割
- 以 Notebook 形式呈現，方便研究者逐步操作與調整
- 可對影像中多個目標區域進行快速遮罩生成
- 標註結果可匯出供後續訓練流程使用
- 適用於自訂資料集的語義標註場景
原始碼
GitHub 原始碼
felimet/SAM2_Annotation_Tool