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這個單元解決什麼問題你付費的 AI 工具內建一堆功能:web search、程式碼執行、Artifacts、長效記憶、connectors、slash commands,多數人用不到三成。這不是功能太難,而是沒有系統追蹤「哪些功能現在就有」。本單元盤點主用工具的內建能力清單,讓你知道每一個功能解決什麼、邊界在哪、何時該優先用,並建立追更新的節奏:既然付了錢就把它用到滿。

學習目標

  • 盤點你主用的 AI 工具(至少 Anthropic Claude 與 OpenAI ChatGPT)目前開放的內建功能清單。
  • 追蹤各家工具的官方 changelog 或 release notes,掌握新功能上線時機。
  • 說明每個內建功能解決什麼、邊界在哪、何時該優先用。
  • 辨識你的工作流中哪些外掛或自建方案已被內建功能取代,並決定是否收掉。

1. 為何要追蹤內建能力:已付費卻用不到三成

付費方案最大的隱性成本不是帳單金額,是「功能擺在那、沒人用等於白付」。一個典型的場景是:你訂了 Claude Pro 卻只用對話框寫 prompt,沒開 Web search、沒用 Projects 放專案知識、沒用 Artifacts 跑前端原型、沒開 Cowork 串桌面工作流;一年下來你只用到 20% 付費能力。多出來的 80% 不是「用不到」,是你沒看過 changelog、不知道它有。
追更新節奏每個月花 30 分鐘掃一次主用工具的 release notes。不要靠網路文章摘要(容易被截斷、會過期);直接訂閱官方 changelog。Anthropic release notes 在 support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes (截至 2026-05;具體 URL 以官方當前為準)。OpenAI 為 help.openai.com/en/collections/3742473-chatgpt;Google 為 support.google.com/gemini;GitHub 為 github.blog/changelog/label/copilot/;Cursor 為 cursor.com/docs [需確認原始出處:Cursor 官方 changelog 截至 2026-05 的權威 URL]。
功能旗標(feature flag)的現實:部分功能在帳號介面逐步開放,不是所有使用者同時看到。Claude.ai 介面右上角的設定面板、Claude Code 的 /config 命令,都是你主動確認目前開了哪些的地方。預設關閉的功能,往往是「最被低估、付費差異最大的」。

2. 各家內建工具清單(截至 2026-05)

2-1. Anthropic Claude

Claude.ai 對話介面:
內建功能用途邊界
Web search對話中即時查網路資料,附引用引用來源品質參差,學術查證仍要自己核對
Code execution (Artifacts)對話中跑 JavaScript / Python 沙箱,產出可分享的 HTML、SVG、互動元件沙箱資源有限,不適合重型運算;語言支援以官方當前為準 [需確認原始出處:截至 2026-05 沙箱支援語言完整清單]
Projects(含 Project Knowledge)為特定主題建專案,把文件、指引、對話脈絡常駐每個 project 有容量上限;放什麼要篩選,不是把整個資料夾丟進去
Memory跨對話保存偏好與事實(升級方案)訓練退出、保留期限需在設定中確認 [需確認原始出處:Memory 截至 2026-05 的方案分層]
Connectors從 Claude.ai 介面接 Google Drive、Dropbox、Gmail 等資料源需手動授權;OAuth 範圍要 review
Research(深度研究)多步驟研究任務,跨多來源彙整、附引用需 Pro / Max / Team 方案
Slash commands/help/clear/compact/init 等內建命令完整清單以官方 /help 為準
Claude Code CLI:
內建功能用途邊界
Read / Write / Edit檔案讀寫對權限、.env、敏感路徑需用 permissions.deny 阻擋
Glob / Grep檔案搜尋大量檔案時會吃 context,建議用 path-scoped rules 或 Subagent 隔離
Bash執行 shell 指令唯讀指令(lscatgrepgit status 等)免 prompt [1];其他依 settings.json allow / deny 規則
WebFetch抓指定 URL 內容WebFetch(domain:...) 權限白名單;fetch 的內容是 prompt injection 面
WebSearch搜網路與 Claude.ai 內建 Web search 同源
Slash commands/help/clear/compact/init/agents/mcp/permissions完整清單以 /help 為準
Agent / Subagent隔離 context 的子任務04-5 Subagent
Skill / Hook / Plugin客製化擴充04-304-404-604-7
MCP client接外部工具04-9 MCP 整合
LSP server即時程式碼智慧04-7 Plugin;TypeScript、Python、Rust 等主流語言優先用 claude-plugins-official 市集預建 [1]
Worktree物理隔離04-5 Subagentisolation: worktree
Claude Cowork: 桌面型 agentic 產品(Anthropic 出,面向知識工作者),能在本機檔案與應用上完成多步任務。與 Claude Code 的差異見 01-7 2026 年 AI 工具地景02-2 Anthropic Claude 設定。Cowork 的具體內建功能清單(檔案搜尋、桌面整合、可呼叫應用)需以 anthropic.com/product/claude-cowork 當前頁面為準 [需確認原始出處]。

2-2. OpenAI ChatGPT

內建功能用途邊界
Web search對話中即時查網路(Plus / Pro 開放)引用需自己核對
Code execution (Advanced Data Analysis)Python 沙箱,可上傳檔、跑分析、出圖沙箱資源有限;持久性以 session 為單位
Memory跨對話保存偏好訓練退出設定需查 help.openai.com [需確認原始出處:截至 2026-05 具體分層]
DALL-E 影像生成對話中產圖用量有方案上限
Canvas互動式文件 / 程式碼編輯適合長篇寫作、重構
Operator雲端瀏覽器代理,可代為操作網站Pro 方案;用於有 GUI 的網站互動
GPTs / Custom GPT客製化對話助理與 Skill / Subagent 概念同源,但生態不同
Connectors從 ChatGPT 介面接 Google Drive、Dropbox、GitHub 等需手動授權

2-3. Google Gemini

內建功能用途邊界
Web search (Grounding)對話中即時查 Google Search引用附 Google Search 連結
Deep Research多步驟研究任務,跨來源彙整需 Advanced 方案
Gems客製化對話助理(帳號側可重用)與 Skill / Subagent 概念同源
Workspace 整合從 Gemini 介面操作 Google Docs / Drive / Gmail / Calendar需 Workspace 訂閱與授權
長上下文視窗Gemini Advanced 提供 1M+ token 視窗用量依方案
Code execution對話中跑 Python 沙箱沙箱資源有限
Imagen 影像生成對話中產圖需 Advanced 方案
名詞澄清「Gemini for Google Workspace」與「Gemini App」是兩條不同產品線:前者是 Workspace 內的側欄助手,後者是獨立的對話 App。內建功能清單與方案分層以 support.google.com/gemini 當前頁面為準 [需確認原始出處:截至 2026-05 完整功能差異]。

2-4. GitHub Copilot

內建功能用途邊界
程式碼補全(Ghost Text)編輯器內逐行 / 多行補全支援 VS Code、JetBrains、Visual Studio 等
Copilot Chat對話介面,IDE 內支援 @workspace@github 等脈絡關鍵字
Copilot Edits多檔案編輯適合跨檔重構
Agent mode自主完成多步任務preview 階段,支援 IDE 與範圍以官方當前為準 [需確認原始出處]
Coding agent(雲端)雲端環境自主完成任務並開 PR需 Copilot Enterprise
Slash commands/fix/tests/explain/doc完整清單以 IDE 內 / 選單為準
個人 instructionscopilot-instructions.md 與個人層04-104-2 對照表

2-5. Cursor

內建功能用途邊界
Tab 補全(Cursor Tab)編輯器內多行 / 多游標補全Cursor 特色
ChatIDE 內對話@Codebase 語意索引、@File@Docs
Composer跨多檔編輯適合中型重構
Background Agent雲端代理preview 階段
Rules.cursorrules.cursor/rules/*.mdc04-2 對照表
MCP client接外部 MCP server支援版本與範圍以 cursor.com/docs 當前為準 [需確認原始出處]
Cursor 為第三方 IDECursor(Anysphere)為第三方 AI IDE,本 Playbook 僅短提一欄做對照。具體內建功能以 cursor.com/docs 當前頁面為準 [需確認原始出處:截至 2026-05 Cursor 內建功能完整清單]。

3. 工具對照

概念Anthropic Claude(主範本)OpenAIGoogleGitHub CopilotCursor(短提)
Web searchClaude.ai、Claude Code 內建可開啟 [1]ChatGPT Plus/Pro 內建Gemini Grounding 內建IDE 內需透過 Chat 觸發(語意搜尋)IDE 內需透過 Chat 觸發
程式碼執行沙箱Claude.ai Artifacts (JS/Python) [需確認原始出處]Advanced Data Analysis (Python)Gemini 沙箱(Python)雲端 coding agent 在隔離環境跑不適用主流程
長效記憶Projects Knowledge、Claude Code Memory [1]ChatGPT Memory [需確認原始出處]Gems 記憶 [需確認原始出處]不適用主流程不適用主流程
內建 connectorsClaude.ai 接 Google Drive、Dropbox 等 [需確認原始出處]ChatGPT 接 Google Drive、Dropbox、GitHubWorkspace 深度整合(Docs / Drive / Gmail / Calendar)@github 上下文(PR、issue)@Codebase@Docs
Slash commandsClaude Code 的 /help/compact/initChatGPT 不主打 slash,但 GPTs 提供入口Gemini 內建指令/fix/tests/explainIDE 內 / 選單
互動輸出(Artifacts / Canvas)Artifacts(HTML、程式碼、SVG)[需確認原始出處]Canvas(以對話為主)不適用不適用
多檔案編輯 agentClaude Code + SubagentCodex CLI / CloudAntigravity CLICopilot Edits、Agent modeComposer
MCP client內建(/mcp.mcp.json)[2]支援範圍以 OpenAI 當前為準 [需確認原始出處]支援範圍以 Google 當前為準 [需確認原始出處]preview 階段 [需確認原始出處]內建 [需確認原始出處]
客製化擴充機制Skill / Subagent / Hook / PluginCustom GPT、Codex skills / agentsGems、Antigravity skills / agents.prompt.md、prompt files.cursor/rules/*.mdc、Composer rules
命名澄清
  • Claude Code 與 Claude.ai 是兩個獨立產品:前者是 CLI 代理(開發者向),後者是對話介面(知識工作者向)。Claude Cowork 是第三個(桌面型 agentic 產品),與 Claude Code 不互通。
  • OpenAI Codex CLI、ChatGPT、Operator 是三條不同產品線:CLI 開發者用、對話知識工作者用、雲端瀏覽器代理。內建功能不互通。
  • Google Gemini、Gemini for Google Workspace、Antigravity 是三條不同產品線:對話 App、Workspace 助手、CLI 代理。內建功能不互通。
  • Cursor 為第三方 IDE(Anysphere),本 Playbook 僅短提一欄。

4. 怎麼追更新

四種追蹤路徑,由淺到深:
1

官方 release notes

Anthropic 為 support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes [需確認原始出處:截至 2026-05 URL 仍有效];OpenAI 為 help.openai.com/en/collections/3742473-chatgpt;Google 為 support.google.com/gemini;GitHub 為 github.blog/changelog/label/copilot/;Cursor 為 cursor.com/changelog [需確認原始出處]。
2

官方 changelog RSS

多數公司提供 RSS feed;用 RSS reader 訂閱即可,新功能上線自動通知。
3

官方 X / Twitter 帳號

@AnthropicAI@OpenAI@GoogleAI@GitHubCopilot@cursor_ai。功能公告通常早於完整 release notes。
4

功能旗標直接確認

不要等 changelog 才知道多了什麼:每個月開一次你主用工具的設定頁,掃一遍「實驗性功能」「Beta」「What’s new」分頁。
版本號不等於新功能Claude Code v2.1.x 與 v2.1.y 的差異,未必反映功能變動。要看 release notes 的「What’s new」段,不要只看版本號。對 CLI 工具,claude --version 給的是修補版本號,與功能脫鉤的情況常見。
30 分鐘月度例行把追更新綁進月曆:每月第一個週一 09:00,30 分鐘,依序掃「主用 CLI 的 release notes + 對話介面 changelog + 設定頁的新功能旗標」。30 分鐘乘上你能用到的新功能,換算下來比什麼 prompt 工程都值。

5. 用透徹的判準:每個功能解決什麼、邊界在哪

不要因為「看起來酷」就用,也不要因為「沒用過」就忽略。每個功能過這三題:
  1. 它解決什麼問題? 一句話寫得出具體場景才值得用。
  2. 邊界在哪? 輸入容量、輸出限制、速率、配額、方案分層、失效條件。
  3. 你工作流的哪一步它能取代? 取代才有價值;疊加只是複雜化。
幾個常見的判斷陷阱:
  • Web search:適合查近期資料、價格、新聞、文件變動;不適合取代需要精確引用來源的學術查證(引用品質參差、可能 hallucinate URL)。
  • Code execution / Artifacts 沙箱:適合快速驗算、互動示範、前端原型;不適合重型運算(資源有限)、不適合跑需要持久狀態的服務。
  • Projects / Memory:適合放「跨對話都想用」的常駐資訊(術語表、團隊慣例、研究方向);不適合放敏感個資(訓練退出要逐項確認)、不適合放「偶爾才需要」的雜事。
  • Connectors:適合讓模型讀你既有資料源(Drive、Dropbox、Notion、Linear、GitHub);不適合取代正式 ETL 流程(OAuth 範圍、速率限制、可審計性都不同)。
判斷範例:你要裝一個「自建 web search wrapper」嗎?開始寫之前先檢查:
  1. Claude.ai Pro 內建 Web search 有嗎?有。
  2. 它能做你要的查證嗎?九成場景能(附引用、近期資料覆蓋)。
  3. 你的自建 wrapper 比內建多什麼?可能就是「我控制的 URL 白名單」與「自定輸出格式」。
判斷:對大多數人,直接用 Claude.ai 內建 Web search + 在 prompt 要求「只引用我白名單的 domain」。自建 wrapper 只在「白名單控管是合規硬需求」或「需要串自建後端邏輯」時才划算。

6. 反模式

  • 裝外掛重造內建功能:自建 web search wrapper、自建 long context 摘要、自建 memory 機制。在內建功能已能解決九成場景時,是浪費維護成本。例外是「內建做不到的合規或客製需求」。
  • 付費功能放著不用:訂了 Pro 卻不開 Web search、不用 Projects、不用 Artifacts 跑前端原型,是虧損,不是省錢。每個月掃一次 changelog 就是為了避免這件事。
  • 不看 changelog 寫自製方案:你花兩週自建的東西,可能上個月官方剛發布了同類功能。追更新的成本遠低於重複造輪子。
  • 把多個工具的同類功能混用:Web search 同時開 Claude.ai、ChatGPT、Gemini,會出現「同一查詢不同來源不同結論」的整合噩夢。一個工作流選定一個主用,其他只作 fallback。

動手做

30 分鐘練習
1

盤點差距(15 分鐘)

開啟你主用 AI 工具的設定頁,列出目前啟用的內建功能,與你過去一個月實際在用的功能做對照。差距在哪?把沒在用的功能依「值得試一次」「不需要」二分類,記下三個你想試的功能。
2

訂閱一個 changelog(5 分鐘)

選一個你主用工具的官方 changelog(URL 或 RSS),加入你的 RSS reader 或瀏覽器書籤。
3

掃一次 release notes(10 分鐘)

讀過去 90 天的 release notes,列出三個你現在才知道的新功能,評估是否值得採用。

常見誤區

反模式清單
  • 以為「功能沒有」,其實只是沒有啟用:許多功能(Web search、Projects、Memory、Connectors、實驗性 flags)需要在設定中手動開啟或授權。打開設定頁掃一次比寫 prompt 有用。
  • 混用內建功能與第三方外掛,造成行為不一致:同類工作(例如「查最新文件」)同時走內建 Web search 與外部 wrapper,排錯時分不清哪個給了哪個結果。一個工作流選定一個主用
  • 只看別人的教學文章了解工具能力,沒有直接查官方文件:教學文章會過期;官方 changelog 才是真相。寫到教材時要標「截至 YYYY-MM」並附官方 URL。
  • 把 Beta / Preview 功能當成 Production 用:Agent mode、Memory、Background Agent 等 preview 功能,模型行為、API、UX 隨時會變。生產環境鎖定 GA(General Availability)功能。
  • 以為「追更新」是工程師才需要做的事:研究工作者、PM、學生也一樣需要。你寫的 prompt 與工作流依賴工具的當前能力,不知道多了什麼就繼續用舊的限制。

自我檢核

通過本單元的標準
  1. 你能在 5 分鐘內列出你主用工具的 5 個內建功能,並對每個說出「解決什麼、邊界在哪」嗎?
  2. 你有沒有固定追更新的節奏?每月 30 分鐘,寫在月曆上。
  3. 你的工作流中有沒有「自建組件其實內建就有了」的地方?列出至少一個,決定是否收掉。
  4. 你最近一個月有沒有推出你不知道的新功能?打開 changelog 查一下,記錄你找到的最近一筆更新。

來源與延伸閱讀

事實主張依官方文件,快變動項標註截至 2026-05。
  • [1] Anthropic, “Claude Code overview & permissions,” code.claude.com, 2026. [Online]. Available: https://code.claude.com/docs/en/permissions (截至 2026-05;含工具分層、唯讀指令清單、權限規則)
  • [2] Anthropic, “Connect Claude Code to tools via MCP,” code.claude.com, 2026. [Online]. Available: https://code.claude.com/docs/en/mcp (截至 2026-05;MCP client 與 .mcp.json 設定)